onsdag 15 december 2010

Statistik II

Tenten

En uppgift om normalfördelningen, stokastiska variabler och stickprovsfördelningar.
En uppgift med konfidensintervall.
En eller två uppgifter om hypotesprövning, mycket viktigt kapitel!
En uppgift med Khi-kvadrat.
Noll eller en uppgift med multivariata metoder, allmänna frågor, alfa och beta fel mm.

Sannolikhetslära

P(A) betyder sannolikheten för händelsen A.

Totala antalet observationer som resulterade i ett viss utfall
totala antalet observationer

Väntevärdet, E(X) eller my är summan av varje möjligt värde gånger motsvarande sannolikhet.

Om vi observerar utfallet av en stokastisk variabel många gånger och bildar medelvärdet av det här så kommer värdet att närma sig väntevärdet. Ju fler observationer, desto närmare ligger medelvärdet.

Väntevärdet räcker inte ensamt, utan vi behöver också ett mått på spridningen. Varians V(X).

F (x) = P (X ≤ x)

Bestäms av väntevärdet my och standardavvikelsen sigma.

X ∼ N (μ, σ)

Standardisering = att ta reda på hur många standardavvikelser x avviker från väntevärdet.

n
Ju större stickprov desto säkrare resultat, desto närmare populationen
Kortare intervall

s
Ju större s desto större spridning i materialet, desto större risk för avvikande värden, större osäkerhet, bredare intervall

z
Som bestäms av konfidensgraden och fördelningen
Ju högre % desto längre intervall
100% ger hela bredden
Medeltalet
 

Hypotesprövning
 
A. Nollhypotes och mothypotes.
B. Vilken risk vi kan ta.  Alfa = sannolikheten att förkasta en rätt nollhypotes. Beta = sannolikheten  att förkasta en falsk nollhypotes.
C. Analyserar stickrpov. Vilkea mått är vi intresserade av? Normalfördelat? Datanivå? n > 30?
D. Var vårt resultat ett resultat av slumpen?
E. Vad har vi fått reda på? Nollhypotesen förkastas eller inte.